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データ作成、集計、分析での品質管理

1. 正確なデータ作成

調査票など「紙」の回答を集計するためには「データ(デジタル)化」が必須です。この「紙」の情報を正確に入力するために「入力前調査票検査」を行い、入力時のエラーを抑えています。入力自体は全サンプル(全回答)の「ベリファイ(いわゆる2度打ち)」を行うとともに、入力設定をプログラムした入力画面で「入力ミス」を排除しています。

2. データのクリーニングとエディティング

調査データの入力エラーはプログラムによってチェック(いわゆるマシンチェック)しています。人為的ミスを排除するためだけでなく、回答者の「回答の一貫性」など質問間の回答ロジックでチェックするためでもあります。

データにエラーが見つかった場合は、回答調査票に戻って修正する「クリーニング」の他、必要に応じて「一括入力(データ変換)」「新変数合成」など、集計に必要なデータのエディティングを行っています。

3. 解析手法に対応したデータ加工

解析に習熟した担当者が、「解析手法が要求する情報」に最適な設問(計測方法)を設計します。また、データ作成時にも「欠損値(無回答)をどう扱うか」などのルールに応じたデータ加工・整形を行います。
さらに、「キャラクタ」「バイナリ」「固定長」「CSV」など、「EXCEL」「SPSS」「SAS」「ASSUM」といったユーザー(クライアント)のデータハンドリング環境に合わせた、「データ形式」への変換や「データセット」の作成を行っています。

4. 最新の解析手法の適用

「多変量解析」をはじめとした各種のデータ解析手法によるアウトプットを提供します。
自由回答などの文章情報(テキストデータ)からの「テキストマイニング」や「インデクシング(キーワード抽出)」も行います。