間隔尺度
調査における重要な概念は測定である。寸法・重量・温度などの物理量を測定するのと同じように、購入意向・満足感・製品評価・選好などの「気持ち」を測定する方法（態度測定・心理測定）は調査にとって必須の技術である。定量調査（量的調査）だけでなく、定性調査（質的調査）においても測定があり、測定方法は多様である。
調査における測定は社会学や心理学の方法が応用されているが、間隔尺度は米国心理学者のStanley Smith Stevens （1906-1973）が1946年にScienceに掲載した論文（"On the Theory of Scales of Measurement"）で示した4つの尺度水準に由来する。
1. 名義尺度（nominal scale）
2. 順序尺度（ordinal scale）
3. 間隔尺度（interval scale）
4. 比例尺度（ratio scale）
＜名義尺度＞
文字通り名前であり、その機能は区別・識別である。性別を男はM・女をFで標識する例が典型的だが、男１・女2を与えても、男0・女1の数値を付与しても機能は同じである。企業をA社、B社のように記号で示しても、法人番号のような数字を与えても識別機能に過ぎない。数値を付与した場合でも大小関係や比例関係はない。可能な（許容される）演算は「男性の人数」あるいは「発言録のキーワード出現数」のような計数（度数カウント）だけである。統計量としては最頻値を得ることができる。
＜順序尺度＞
企業格付の「AAA、AA、～」、負傷者の「軽傷、重傷、重体」、地震の震度など大小関係を表現する。順位の数値を付与しても、1位と2位の差は、2位と3位の差と同じとは限らず、僅差も圧勝も順位は同じで間隔に意味はない。単調変換をしても大小関係の情報は変化しない。統計量（代表値）としては平均値よりも中央値が適切である。順位相関係数などの順序統計量を算出することができる。
＜間隔尺度＞
値の順序に意味があり、さらに値の間隔が「等間隔」である尺度。気温「15度と20度」の差（5度）と、「20度と25度」の差（5度）は「等しい」変化量であり、両者の差を加算すると、15度25度の差（10度）に等しい。しかし「40度は20の2倍だけ暑い」という比例的な意味はなく、間隔に情報がある。可能な（許容される）演算は加法（和）と減法（差）で、乗法・除法は使えない。統計量としては平均値（算術平均）を求めることができる。また、一次変換（Y=aX+b）が可能である。温度（摂氏［C］と華氏［F］）は間隔尺度の例だが、F=9/5C+32という変換ができる。間隔尺度は順序尺度より情報が多い。企業の売上高から順位を作成できるが、逆に順位から売上高は再生できない。
＜比例尺度＞
順序、等間隔という性質を持つ間隔尺度のうち、原点0が絶対的・自然数な意味で「無」という意味を持つ尺度。時間、密度、音量、身長、体重、年齢、製品シェア、収入額（売上高、年収）、個数（販売数、来場者数）、絶対温度などである。たとえば、年収なら0円もあり得る。年収400万円の人は200万円の人の2倍であり、800万円の人は400万円の人の2倍の年収がある。そして800万円の人と200万円の人とは2倍×2倍=４倍の比例関係が計算可能である。
比例尺度の多くは物理的・生理的測度であり、人間の態度・意識など心理的測度で比例尺度を得られる例は少ない。可能な（許容される）演算は加減乗除の四則演算に及び、比例変換（ Y=aX ）が可能で、1mと100cmのように単位の相互変換ができる。統計量として算術平均だけでなく、幾何平均や調和平均も算出可能である。
