顧客の「理解」を深めるCRM支援サービス（ミルフィーユ）

• データ量は膨大だが、知りたい情報が見つからない。データ価値をうまく引き出したい。
• 自社データを活用しているが、顧客の理解に不安がある。より鮮明な顧客像を掴みたい。

• 独自のデータ融合技術と新開発の分析技術で、CRMに外部の調査データを直接活用できます。
• 自社データを日経リサーチの大規模調査データで補完することで、より深く鮮明に顧客を理解できます。
• データの融合・拡張により、一段ときめ細やかなセグメンテーションやターゲティングが可能になります。
• 顧客の特徴が効率的に発見できるので、優良顧客・潜在顧客の発見にもつながります。

1. 自社の顧客の他店での購買行動やライフスタイルなどの明確な輪郭を把握できます。
2. 顧客理解を鮮明化するためのセグメント別プロファイルシートを作成します。
3. セグメントごとの施策と結果評価により、施策の精度が高まり、成約率が向上します。
4. 個人情報をお預かりせずに各種の分析を行うことも可能です。
    

• 自社データと融合した日経リサーチデータを活用したセグメンテーション
• セグメントを軸にデータをクロス集計。顧客を定量的に理解し、ターゲット層を決定
• ターゲット層の顧客に対してデプスインタビューを実施。ペルソナシートを作成

• 顧客プロファイリング（融合したデータ項目を加味した顧客理解）
• 調査データと顧客データを組み合わせた顧客セグメンテーション
• 顧客のセグメント変化の観測
• 顧客の優良セグメント化のためのルート探索
• 有望顧客の探索
• 潜在の有望・優良顧客の予測モデル構築（顧客一人一人に予測確率の付与）
• ターゲティング支援など

• 顧客データと大規模生活者調査データを融合した“ビッグデータ”の活用で潜在ニーズを顕在化　有望顧客リストを作成し、営業活動に役立てる第一生命保険
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